生成AIアプリ10選。2024年版最新の使い方と活用術ガイド。

I. はじめに

近年、人工知能（AI）技術の急速な発展により、生成AI（Generative AI）が注目を集めています。特に、ChatGPTやDALL-Eなどの登場により、一般ユーザーでも手軽に高度なAI機能を利用できるようになりました。本記事では、2024年現在の最新生成AIアプリを10個紹介し、その使い方と活用術を詳しく解説します。

生成AIとは、機械学習の一種で、与えられたデータやパターンを基に新しいコンテンツを作成する能力を持つAIのことを指します。テキスト、画像、音声、コードなど、様々な形式のコンテンツを生成することができます。

生成AIアプリの市場は急速に拡大しており、Statista社の報告によると、世界のジェネレーティブAI市場規模は2022年の約100億ドルから、2032年には約1,260億ドルに達すると予測されています。この成長は、企業や個人ユーザーが生成AIの潜在的な可能性に注目し、積極的に導入していることを反映しています。

この記事は、AIの受託開発会社であるlilo株式会社の、プロのAIエンジニアが執筆しています。AIの最先端で実際の開発を行うプロの視点から、皆様に重要な情報をお伝えします。

II. 生成AIアプリの種類と特徴

生成AIアプリは、主に以下の4つのカテゴリーに分類されます。それぞれの特徴について解説します。

A. テキスト生成AI

テキスト生成AIは、自然言語処理（NLP）技術を使用して、人間のような文章を生成するAIです。

特徴：

• 大量のテキストデータから学習し、文脈を理解して適切な文章を生成
• 多言語対応が可能
• 様々な文体やトーンの再現が可能

主な用途：

• コンテンツ作成（記事、広告コピー、製品説明など）
• チャットボットやバーチャルアシスタント
• 翻訳・要約

B. 画像生成AI

画像生成AIは、テキストの説明や既存の画像を基に、新しい画像を生成するAIです。

特徴：

• テキストから画像を生成（Text-to-Image）
• 既存の画像を編集・加工
• スタイル転送や画風の模倣が可能

主な用途：

• デザイン・アート制作
• 広告・マーケティング素材の作成
• 製品プロトタイプの可視化

C. 音声生成AI

音声生成AIは、テキストを自然な音声に変換したり、既存の音声を加工したりするAIです。

特徴：

• テキストから音声を生成（Text-to-Speech）
• 感情や抑揚の表現が可能
• 多言語対応

主な用途：

• ナレーション・ボイスオーバー制作
• 音声アシスタント
• 言語学習アプリ

D. コード生成AI

コード生成AIは、自然言語の説明や既存のコードを基に、プログラミングコードを生成するAIです。

特徴：

• 自然言語からコードを生成
• 複数のプログラミング言語に対応
• コードの補完や最適化が可能

主な用途：

• プログラミング支援
• コード最適化
• ソフトウェアテスト自動化

これらの生成AIアプリは、それぞれの特性を活かして様々な分野で活用されています。次のセクションでは、具体的な生成AIアプリを10個紹介し、その特徴と使い方を詳しく見ていきましょう。

III. 注目の生成AIアプリ10選

ここでは、2024年現在注目を集めている生成AIアプリを10個紹介します。各アプリの特徴、主な機能、使い方、そして活用例について解説します。

A. ChatGPT

開発元：OpenAI カテゴリー：テキスト生成AI

特徴：

• 自然な対話が可能な大規模言語モデル
• 幅広いトピックに対応可能
• APIを通じて他のアプリケーションと連携可能

主な機能：

• テキスト生成（文章作成、質問応答、翻訳など）
• コード生成と説明
• 文章の要約や分析

使い方：

1. OpenAIのウェブサイトでアカウントを作成
2. ChatGPTにアクセスし、プロンプト（指示や質問）を入力
3. 生成された回答を確認し、必要に応じて対話を続行

活用例：

• コンテンツ作成の下書きや構想
• プログラミングの支援やデバッグ
• 外国語学習の会話練習

B. DALL-E

開発元：OpenAI カテゴリー：画像生成AI

特徴：

• テキスト説明から高品質な画像を生成
• 多様なスタイルや概念を理解し表現可能
• 既存の画像を編集・拡張する機能も搭載

主な機能：

• テキストプロンプトからの画像生成
• 画像編集（インペインティング、アウトペインティング）
• 画像バリエーションの生成

使い方：

1. OpenAIのウェブサイトでDALL-Eにアクセス
2. 生成したい画像の詳細な説明を入力
3. 生成された画像を確認し、必要に応じて調整

活用例：

• イラストやデザイン素材の作成
• 製品コンセプトの可視化
• アートワークの制作

C. Midjourney

開発元：Midjourney カテゴリー：画像生成AI

特徴：

• 芸術性の高い画像生成が可能
• Discordを通じて利用する独特のインターフェース
• コミュニティ機能が充実

主な機能：

• テキストプロンプトからの画像生成
• 画像のバリエーション生成
• 画像の高解像度化

使い方：

1. Midjourneyの公式DiscordサーバーにJoin
2. 専用のテキストチャンネルで "/imagine" コマンドを使用してプロンプトを入力
3. 生成された画像を確認し、必要に応じてバリエーションや高解像度化を実行

活用例：

• コンセプトアートの制作
• ブランドイメージの視覚化
• ゲームやアニメーションのキャラクターデザイン

D. Jasper

開発元：Jasper.ai カテゴリー：テキスト生成AI

特徴：

• マーケティングに特化したAIライティングツール
• 多数のテンプレートを用意
• SEO最適化機能を搭載

主な機能：

• ブログ記事、SNS投稿、広告コピーの生成
• 長文コンテンツの作成支援
• 画像生成機能（DALL-Eとの連携）

使い方：

1. Jasperのウェブサイトでアカウントを作成
2. 目的に合わせてテンプレートを選択
3. 必要な情報を入力し、AIに文章を生成させる
4. 生成された文章を編集・調整

活用例：

• マーケティングコンテンツの効率的な作成
• 製品説明文やランディングページの制作
• SNSマーケティングの効率化

E. Copy.ai

開発元：Copy.ai カテゴリー：テキスト生成AI

特徴：

• ビジネス文書に特化したAIライティングツール
• 多言語対応（90以上の言語をサポート）
• 直感的なユーザーインターフェース

主な機能：

• 広告コピー、メールテンプレート、商品説明文の生成
• ブログ記事のアウトラインや本文の作成
• ソーシャルメディア投稿の自動生成

使い方：

1. Copy.aiのウェブサイトでアカウントを作成
2. 目的に合わせてテンプレートを選択
3. 必要な情報（キーワード、ターゲット層など）を入力
4. 生成されたテキストを確認し、必要に応じて編集

活用例：

• マーケティングキャンペーンの効率的な企画立案
• 多言語でのコンテンツ展開
• 起業家やフリーランサーの文書作成支援

F. Synthesia

開発元：Synthesia カテゴリー：音声・動画生成AI

特徴：

• AIアバターを使用した動画生成が可能
• 多言語対応（120以上の言語と400以上の音声をサポート）
• テキストから自動的に口の動きを同期

主な機能：

• テキストからの動画生成
• カスタムAIアバターの作成
• 既存動画の多言語化

使い方：

1. Synthesiaのウェブサイトでアカウントを作成
2. テンプレートを選択し、スクリプトを入力
3. AIアバターと背景を選択
4. 生成された動画を確認し、必要に応じて編集

活用例：

• eラーニングコンテンツの作成
• 多言語での製品説明動画の制作
• 社内トレーニング資料の効率的な作成

G. Murf

開発元：Murf AI カテゴリー：音声生成AI

特徴：

• 高品質な AI 音声合成技術を提供
• 多様な声質と言語をサポート
• テキストの抑揚や感情を調整可能

主な機能：

• テキストから自然な音声を生成
• 既存の音声ファイルの編集・強化
• 背景音楽やサウンドエフェクトの追加

使い方：

1. Murf.aiのウェブサイトでアカウントを作成
2. テキストを入力し、希望の声質を選択
3. 抑揚や速度を調整
4. 生成された音声を確認し、必要に応じて編集

活用例：

• ポッドキャストや音声ブログの制作
• ナレーション付きの説明動画の作成
• 多言語でのオーディオコンテンツ展開

H. GitHub Copilot

開発元：GitHub & OpenAI カテゴリー：コード生成AI

特徴：

• リアルタイムでのコード提案機能
• 多数のプログラミング言語とフレームワークをサポート
• コンテキストを理解し、適切なコードを生成

主な機能：

• コードの自動補完
• 関数やクラスの自動生成
• コメントからコードを生成

使い方：

1. Visual Studio CodeなどのサポートされたIDEにGitHub Copilotを導入
2. コードを書き始めると、AIが自動的に提案を表示
3. 提案されたコードを確認し、必要に応じて採用または修正

活用例：

• プログラミング初心者の学習支援
• 反復的なコーディング作業の効率化
• 新しい言語やフレームワークの素早い習得

I. Tome

開発元：Tome カテゴリー：プレゼンテーション生成AI

特徴：

• AIを活用したストーリーテリングとプレゼンテーション作成
• テキストと画像の両方を生成可能
• インタラクティブな編集機能

主な機能：

• テキストプロンプトからのプレゼンテーション生成
• スライドデザインの自動生成
• AIによる画像生成と挿入

使い方：

1. Tomeのウェブサイトでアカウントを作成
2. プレゼンテーションのテーマや目的を入力
3. AIが生成したスライドを確認し、必要に応じて編集
4. 完成したプレゼンテーションを共有または出力

活用例：

• ビジネスプレゼンテーションの素早い作成
• 教育現場での授業資料の効率的な準備
• スタートアップのピッチデッキ作成支援

J. Runway

開発元：Runway AI カテゴリー：動画・画像編集AI

特徴：

• AIを活用した高度な動画・画像編集機能
• 直感的なインターフェースで複雑な編集が可能
• リアルタイムでの協同編集機能

主な機能：

• 動画の背景除去・置換
• 物体の削除・追加
• スタイル転送や色調補正

使い方：

1. Runwayのウェブサイトでアカウントを作成
2. 編集したい動画や画像をアップロード
3. AIツールを選択し、編集作業を実行
4. 編集結果を確認し、必要に応じて調整

活用例：

• プロフェッショナルな動画制作の効率化
• SNS用の創造的な動画コンテンツの作成
• 映画やCMの特殊効果制作

これらの生成AIアプリは、それぞれ独自の特徴と強みを持っており、ユーザーの目的や必要性に応じて選択することが重要です。次のセクションでは、これらの生成AIアプリの具体的な活用方法について、様々な分野ごとに詳しく見ていきます。

IV. 生成AIアプリの活用方法

生成AIアプリは、ビジネス、クリエイティブ、教育、個人利用など、幅広い分野で活用されています。ここでは、各分野での具体的な活用方法と事例を紹介します。

A. ビジネスでの活用

生成AIアプリは、業務効率の向上やイノベーションの創出に大きく貢献しています。

• マーケティング
  • コンテンツ作成：Jasperやcopy.aiを使用して、ブログ記事、SNS投稿、広告コピーを効率的に生成。
  • 画像制作：DALL-EやMidjourneyを活用し、広告ビジュアルやバナー画像を素早く作成。
  • 動画制作：Synthesiaを使用して、製品説明動画や社内トレーニング動画を多言語で展開。
• カスタマーサポート
  • チャットボット：ChatGPTをベースにしたカスタマイズされたAIチャットボットを導入し、24時間対応の顧客サポートを実現。
  • FAQ自動生成：よくある質問とその回答をAIで自動生成し、サポートページを充実化。
• 製品開発
  • アイデア創出：ChatGPTを活用してブレインストーミングを行い、新製品のアイデアを生成。
  • プロトタイピング：DALL-Eで製品コンセプトを視覚化し、早期段階でのフィードバック収集に活用。
• ビジネス分析
  • レポート作成：ChatGPTを使用して、データ分析結果を自然言語で説明するレポートを自動生成。
  • プレゼンテーション：Tomeを活用し、データを視覚的に分かりやすく表現するスライドを作成。

B. クリエイティブ分野での活用

デザイン、アート、エンターテインメントなどのクリエイティブ分野でも、生成AIアプリは創造性を拡張するツールとして活用されています。

• グラフィックデザイン
  • コンセプトアート：Midjourneyを使用して、斬新なデザインコンセプトを生成。
  • ロゴデザイン：DALL-Eを活用し、企業やブランドのロゴのバリエーションを素早く作成。
• 音楽制作
  • 作曲支援：AIを活用して、メロディやハーモニーのアイデアを生成。
  • 歌詞制作：ChatGPTを使用して、テーマや感情に基づいた歌詞を自動生成。
• 映像制作
  • 特殊効果：Runwayを活用し、高度な動画編集や特殊効果を簡単に実現。
  • アニメーション：AI生成画像を連続させて、独創的なアニメーション作品を制作。
• ゲーム開発
  • キャラクターデザイン：Midjourneyを使用して、ゲームキャラクターのコンセプトアートを生成。
  • ストーリー展開：ChatGPTを活用し、複数の分岐を持つゲームストーリーを効率的に作成。

C. 教育分野での活用

生成AIアプリは、教育者と学習者の両方にとって強力な支援ツールとなっています。

• 教材作成
  • 説明文生成：ChatGPTを使用して、複雑な概念を分かりやすく説明する教材を作成。
  • 問題集作成：特定のトピックに関する問題と解答を自動生成。
• 語学学習
  • 会話練習：ChatGPTを活用し、様々な状況での外国語会話を練習。
  • 発音指導：Murのような音声生成AIを使用して、正確な発音例を提供。
• プログラミング教育
  • コード解説：GitHub Copilotを活用し、生成されたコードの詳細な解説を提供。
  • 課題作成：AIを使用して、学習者のレベルに合わせたプログラミング課題を自動生成。
• インタラクティブ学習
  • シミュレーション：AIを活用して、歴史上の人物との対話や科学実験のシミュレーションを提供。
  • アダプティブラーニング：学習者の理解度に応じて、AIが最適な学習コンテンツを提案。

D. 個人での活用

生成AIアプリは、個人のプロジェクトや日常生活でも様々な形で活用されています。

• 創作活動
  • 小説執筆：ChatGPTを使ってストーリーのアイデアを生成したり、キャラクター設定を詳細化。
  • アートプロジェクト：DALL-EやMidjourneyを活用して、個人的なアート作品を制作。
• 個人的なタスク管理
  • ToDo管理：AIを使って、タスクの優先順位付けや効率的なスケジュール提案を受ける。
  • メール対応：ChatGPTを活用して、様々な状況に応じたメールの下書きを自動生成。
• 健康・フィットネス
  • トレーニングプラン：個人の目標や条件に合わせて、AIがカスタマイズされたトレーニングプランを提案。
  • 食事管理：AIを使って、栄養バランスの取れた食事メニューを自動生成。
• 旅行計画
  • 旅程作成：ChatGPTを活用して、好みや予算に合わせた詳細な旅行プランを立てる。
  • 言語サポート：多言語音声生成AIを使用して、旅先での基本的な会話をサポート。

これらの活用例は、生成AIアプリの可能性のほんの一部に過ぎません。ユーザーの創造力次第で、さらに多様な活用方法が生まれる可能性があります。次のセクションでは、生成AIアプリを使用する際の注意点について解説します。

V. 生成AIアプリ使用時の注意点

生成AIアプリは非常に強力なツールですが、適切に使用しないと問題が生じる可能性があります。ここでは、主要な注意点について解説します。

A. 著作権と知的財産権

生成AIが作成したコンテンツの著作権に関しては、法的にグレーな部分が多く存在します。

注意点：

• AIが生成したコンテンツの著作権帰属が不明確
• 学習データに使用された著作物の権利問題

対策：

• AIが生成したコンテンツを使用する際は、可能な限り人間による編集や修正を加える
• 商用利用の場合は、利用規約を十分に確認し、必要に応じて法的助言を得る
• オリジナルのコンテンツとAI生成コンテンツを明確に区別する

例： MidjourneyやDALL-Eで生成した画像を商用利用する場合、各サービスの利用規約を確認し、必要に応じてクレジット表記を行う。

B. プライバシーとデータセキュリティ

生成AIアプリを使用する際は、個人情報や機密情報の取り扱いに十分注意が必要です。

注意点：

• 入力データがAI企業のサーバーに送信・保存される可能性
• 生成されたコンテンツに個人情報が含まれるリスク

対策：

• 機密情報や個人情報をAIアプリに入力しない
• 可能な場合は、オンプレミス版やプライバシー強化版のAIツールを選択する
• 出力結果を慎重にレビューし、意図しない情報漏洩がないか確認する

例： ChatGPTを使用する際、会社の機密情報や顧客データを含むプロンプトは避け、一般的な表現に置き換える。

C. AIの限界と人間の役割

生成AIは非常に高度な能力を持っていますが、完全ではありません。人間の判断と創造性は依然として重要です。

注意点：

• AIが生成した情報の正確性や最新性が保証されない
• コンテキストの理解や倫理的判断にAIが限界を持つ
• AI依存による人間の能力低下のリスク

対策：

• AI生成コンテンツを鵜呑みにせず、常に人間がチェックと検証を行う
• AIをアイデアの出発点や補助ツールとして活用し、最終的な判断は人間が行う
• AIと人間の役割分担を明確にし、人間の創造性や批判的思考を育成する取り組みを継続する

例： GitHub Copilotで生成されたコードを使用する際は、必ず人間のプログラマーがレビューし、セキュリティや効率性を確認する。

D. 倫理的配慮

生成AIの使用には、様々な倫理的問題が伴う可能性があります。

注意点：

• AIによるバイアスや差別的な出力のリスク
• ディープフェイクなど、AIを悪用した詐欺や偽情報の拡散
• AI生成コンテンツの透明性の欠如

対策：

• AI生成コンテンツを使用する際は、バイアスや不適切な表現がないかチェックする
• AI生成であることを明示し、透明性を確保する
• AIの倫理的使用に関するガイドラインを社内で策定し、遵守する

例： Synthesiaで生成した動画を公開する際、AIによって作成された映像であることを明記し、視聴者に誤解を与えないようにする。

これらの注意点を十分に理解し、適切に対処することで、生成AIアプリを安全かつ効果的に活用することができます。次のセクションでは、生成AIアプリの今後の展望と結論について述べます。

VI. 今後の展望と結論

生成AIアプリは急速に進化を続けており、今後さらなる発展が期待されています。ここでは、生成AIアプリの未来の展望と、本記事の結論をまとめます。

今後の展望

• マルチモーダルAIの進化　

テキスト、画像、音声、動画を統合的に処理するAIの登場が期待されています。これにより、より自然でコンテキストに応じたコンテンツ生成が可能になるでしょう。

• 特化型AIアプリの増加

特定の業界や用途に特化した生成AIアプリが増加すると予想されます。例えば、法律文書作成専用AIや、建築設計支援AIなどが登場する可能性があります。

• AIとヒューマンのコラボレーション強化

AIが人間の創造性を補完し、新たな価値を生み出す協働モデルがさらに発展すると考えられます。AIと人間がそれぞれの強みを活かし、より高度な成果を生み出すことが期待されます。

• 倫理的AIの発展

バイアスの削減や説明可能性の向上など、より倫理的で信頼できるAIの開発が進むでしょう。これにより、AIの社会的受容性が高まり、さらなる普及につながると考えられます。

• 個人化・カスタマイズの進化

ユーザーの好みや使用パターンを学習し、より個人化されたAIアプリが登場する可能性があります。これにより、ユーザー体験がさらに向上することが期待されます。

結論

生成AIアプリは、ビジネス、クリエイティブ、教育、個人利用など、幅広い分野で革新的な変化をもたらしています。本記事で紹介した10個のアプリは、それぞれ独自の特徴と強みを持っており、ユーザーのニーズに応じて選択し活用することが重要です。

これらのアプリを効果的に活用することで、業務効率の向上、創造性の拡張、学習体験の改善など、様々なメリットを得ることができます。しかし同時に、著作権、プライバシー、倫理的問題など、使用に際しては十分な注意と配慮が必要です。

生成AIアプリの世界は日々進化を続けており、まだまだ探求の余地があります。本記事が、読者の皆様の生成AIアプリ活用の一助となり、新たな可能性を切り拓くきっかけとなれば幸いです。