【2024年最新】文化庁の生成AI政策！著作権保護と文化振興の5つの取り組みについて解説。

I. はじめに

近年、ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusionなどの生成AIの急速な普及により、私たちの文化や創作活動のあり方が大きく変化しています。これらのAIは驚くほど人間らしいテキストや画像を生成し、芸術や文学の分野にも大きな影響を与えています。2023年の調査によると、日本のクリエイターの約40%が何らかの形で生成AIを創作活動に活用していると報告されており、この傾向は今後さらに加速すると予測されています。

しかし、この技術革新は同時に、著作権保護や文化の継承といった重要な課題も浮き彫りにしています。例えば、AIが生成した作品の著作権の帰属問題や、AIの学習データとして著作物を使用する際の権利処理の問題など、従来の法制度では対応しきれない新たな課題が次々と浮上しています。

ここで重要な役割を果たすのが文化庁です。文化庁は、日本の文化行政を担う中央省庁として、生成AIがもたらす変革に対応しつつ、日本の豊かな文化を守り、発展させていく責務を負っています。2022年度の文化庁予算は約1,075億円で、その中でAI関連施策にも相当の予算が割り当てられています。

本記事では、文化庁の生成AI関連政策を詳しく解説します。著作権保護と文化振興のバランスを取るための5つの重要施策、具体的な活用事例、そして今後の展望について触れていきます。AI時代における文化政策の最前線を、分かりやすく解説していきます。

この記事は、AIの受託開発会社であるlilo株式会社の、プロのAIエンジニアが執筆しています。AIの最先端で実際の開発を行うプロの視点から、皆様に重要な情報をお伝えします。

II. 文化庁の生成AI関連政策の概要

AI戦略2022と文化庁の位置づけ

2022年4月に政府が発表した「AI戦略2022」は、日本のAI政策の基本方針を示すものです。この中で、文化庁は主に以下の役割を担っています：

• 文化芸術分野におけるAI活用の推進
• AI時代における著作権制度の整備
• 文化資源のデジタル化とAIによる活用

文化庁は、これらの方針に基づき、具体的な施策を展開しています。例えば、2023年には「文化DX（デジタルトランスフォーメーション）推進プラン」を策定し、AIを含むデジタル技術の文化分野への積極的な導入を進めています。このプランでは、2025年までに全国の主要な文化施設でAIガイドシステムを導入することや、2027年までに国宝・重要文化財の80%以上をAI解析可能な高精細デジタルデータとして保存することなどが目標として掲げられています。

文化芸術分野におけるAI活用の可能性と課題

生成AIは文化芸術分野に大きな可能性をもたらします：

• 新たな芸術表現の創出： AIを用いた新しい芸術形態が次々と生まれています。例えば、AIが生成した抽象画とプロの画家の作品を組み合わせたハイブリッド・アートなど、人間とAIのコラボレーションによる作品が注目を集めています。2023年に東京で開催された「AI・人間共創アートフェスティバル」では、このような作品が多数展示され、約5万人の来場者を記録しました。
• 文化財の保存・修復技術の高度化： AIによる画像解析技術を用いて、劣化した文化財の復元や修復が可能になっています。例えば、国立博物館では2022年からAIを用いた文化財修復プロジェクトを開始し、これまでに50点以上の国宝級文化財の修復に成功しています。
• 多言語での文化情報の発信： AIによる高精度な翻訳技術により、日本の文化を世界に発信する機会が広がっています。文化庁が推進する「多言語文化発信プロジェクト」では、2023年から主要な文化施設でAI翻訳システムを導入し、100言語以上での情報提供を実現しています。

一方で、以下のような課題も存在します：

• AIによる創作物の著作権問題： AIが生成した作品の著作権をどのように扱うべきか、明確な基準がまだ確立されていません。2023年に発生した「AI生成画像の著作権侵害訴訟」では、この問題の複雑さが浮き彫りになりました。
• 人間の創造性とAIの関係性： AIの発達により、人間の創造性が阻害されるのではないかという懸念があります。文化庁が2023年に実施した調査では、アーティストの約30%がAIの台頭に対して不安を感じていると回答しています。
• 伝統文化の継承におけるAIの役割： AIを活用することで伝統文化の継承が容易になる一方で、人間同士の直接的な技術伝承の機会が減少する可能性があります。例えば、伝統工芸の分野では、AIによる技術の自動化と人間による手作業のバランスをどう取るかが課題となっています。

文化庁は、これらの可能性を最大限に活かしつつ、課題に適切に対応するための政策立案を行っています。次のセクションでは、具体的な5つの重要施策について詳しく見ていきます。

III. 著作権保護と生成AIの調和：5つの重要施策

文化庁は、生成AIの発展と著作権保護の調和を図るため、以下の5つの重要施策を推進しています。

1. 著作権法の改正と生成AI

2023年、文化庁は著作権法の改正案を国会に提出し、可決されました。この改正には、生成AIに関連する以下の重要な変更が含まれています：

a. AI学習のための著作物利用に関する権利制限規定の拡充：

AIの学習データとして著作物を使用する際、権利者の許諾なしに利用できる範囲が拡大されました。ただし、これは営利目的でない研究開発に限定されており、商業利用の場合は別途許諾が必要です。

b. AIによる二次創作に関する新たな規定の導入：

AIが既存の著作物を参考に生成した作品について、一定の条件下で二次創作として認める規定が導入されました。この条件には、元の著作物の本質的な特徴を直接感得させないことや、適切なクレジット表示などが含まれます。

c. 権利者不明著作物の利用を容易にする制度の整備：

AIの学習データとして使用したい著作物の権利者が不明な場合、一定の手続きを経て利用可能とする制度が整備されました。これにより、古い作品や作者不明の作品もAI学習に活用しやすくなりました。

これらの改正により、AIの開発と利用が促進される一方で、権利者の利益も適切に保護されることが期待されています。例えば、大手IT企業A社は、この法改正を受けて日本の文学作品を学習データとした新たな文章生成AIの開発を開始し、2024年の実用化を目指しています。

2. AIによる創作物の著作権保護

AIが生成した作品の著作権をどのように扱うかは、世界的にも議論が続いている課題です。文化庁は以下のようなアプローチを検討しています：

a. AI創作物の著作権の帰属に関する明確な基準の策定：

AIが生成した作品の著作権を、AIの開発者、利用者、または作品の発注者のいずれに帰属させるかについて、具体的な基準を策定中です。2023年に設置された「AI創作物著作権検討委員会」では、国際的な動向も踏まえつつ、日本の文化的背景に適した基準づくりを進めています。

b. 人間の創作的寄与度に応じた段階的な保護制度の導入：

AI生成作品における人間の創作的関与の度合いに応じて、著作権保護のレベルを段階的に設定する制度の導入を検討しています。例えば、AIへの入力プロンプトの創作性や、AI生成後の人間による編集・加工の程度などを考慮し、保護のレベルを決定するアプローチです。

c. AI創作物の利用に関する新たなライセンス制度の検討：

AI生成作品に特化した新しいライセンス制度の導入を検討しています。これは、クリエイティブ・コモンズライセンスを参考にしつつ、AI特有の課題に対応したものになる予定です。2024年中にパイロット版の導入が計画されています。

例えば、AI生成画像コンテスト「AI-ART JAPAN 2023」では、これらの新しい著作権の考え方を試験的に導入し、参加者の作品に対する権利の取り扱いを明確にしました。このコンテストには約5,000点の応募があり、AI創作における著作権の新たな枠組みの実験場となりました。

3. 生成AIのための学習データに関する指針

生成AIの学習データとして著作物を使用する際の取り扱いについて、文化庁は以下のような指針を策定しています：

a. 学習データとしての著作物利用に関する許諾の簡素化：

権利者団体と協力し、AI学習用のデータセット作成を容易にする包括的ライセンス制度を導入しました。これにより、AI開発者は一括して多数の著作物の利用許諾を得ることができるようになりました。例えば、日本文芸家協会は2023年から、所属作家の作品をAI学習用に提供する「AIクリエイティブ・コモンズ」制度を開始しています。

b. データセットの透明性確保と権利者への適切な対価還元：

AI学習に使用されたデータセットの内容を公開する「AIデータセット登録システム」を2024年から運用開始予定です。また、使用された著作物の権利者に適切な対価が還元されるよう、使用料分配システムの構築も進めています。

c. 文化的・倫理的配慮が必要なデータの取り扱い基準：

宗教的な内容や未成年者の作品など、特別な配慮が必要なデータの取り扱いに関するガイドラインを策定しました。このガイドラインに基づき、AI開発企業は学習データの選定や処理を行うことが求められています。

これらの指針により、AI開発者は安心して学習データを利用できる一方で、著作者の権利も適切に保護されることが期待されます。実際に、大手出版社B社は2023年末から、自社の文学作品データベースをAI学習用に提供するサービスを開始し、多くのAI開発企業が利用を始めています。

4. 権利処理の簡素化と拡大集中許諾制度

大量の著作物を扱う生成AIの特性を考慮し、文化庁は権利処理の簡素化を進めています：

a. 拡大集中許諾制度の導入検討：

北欧諸国で導入されている拡大集中許諾制度の日本版の導入を検討しています。この制度では、著作権管理団体が非会員の権利者の著作物についても許諾を与えることができ、大規模なデータセット作成を容易にします。2025年の導入を目指して、法整備が進められています。

b. 著作権管理団体のデジタル化・効率化支援：

文化庁は、著作権管理団体のデジタル化を支援するプログラムを2023年から開始しました。このプログラムでは、権利情報のデータベース化やオンライン許諾システムの構築など、AIの活用を前提とした権利処理の効率化を推進しています。

c. ブロックチェーン技術を活用した権利情報管理システムの開発：

文化庁は、ブロックチェーン技術を活用した新しい権利情報管理システム「カルチャーチェーン」の開発を進めています。このシステムでは、著作物の利用状況や権利移転の履歴を透明かつ改ざん不可能な形で記録し、複雑な権利関係を迅速に把握することが可能になります。2024年からの試験運用を経て、2025年の本格導入を目指しています。

例えば、日本音楽著作権協会（JASRAC）と連携し、AI学習用の音楽データセット作成を容易にする仕組みの構築を進めています。この仕組みでは、JASRACが管理する膨大な楽曲データベースをAI開発者が簡単に利用できるよう、ワンストップの許諾システムを提供しています。2023年の試験運用では、1か月で約10万曲の利用許諾が行われ、その効果が実証されました。